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Uma nova era na neurociência com inteligência artificial generativa

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Uma nova era na neurociência com inteligência artificial generativa

resumo: Os pesquisadores desenvolveram um modelo inovador chamado Brain Language Model (BrainLM), usando inteligência artificial generativa para mapear a atividade cerebral e suas implicações no comportamento e nas doenças. O BrainLM aproveita 80.000 exames de 40.000 indivíduos para criar um modelo básico que captura a dinâmica da atividade cerebral sem exigir dados específicos relacionados a doenças.

Este modelo reduz significativamente o custo e o volume de dados necessários para estudos tradicionais do cérebro e fornece uma estrutura poderosa que pode prever condições como depressão, ansiedade e TEPT de forma mais eficaz do que outras ferramentas. O BrainLM está mostrando aplicação eficaz em ensaios clínicos, reduzindo potencialmente os custos pela metade ao identificar os pacientes com maior probabilidade de se beneficiarem de novos tratamentos.

Principais fatos:

  1. Modelo de IA generativo: BrainLM usa IA generativa para analisar padrões de atividade cerebral a partir de conjuntos de dados em grande escala, aprendendo a dinâmica subjacente sem detalhes específicos do paciente.
  2. Custo e eficiência em pesquisa: O modelo reduz a necessidade de inscrever pacientes em grande escala em ensaios clínicos, o que poderia reduzir significativamente os custos ao utilizar as suas capacidades preditivas para selecionar candidatos apropriados para estudos.
  3. Ampla aplicação: Testado em diferentes scanners e dados demográficos, o BrainLM mostrou desempenho superior na previsão de vários problemas de saúde mental e é promissor para auxiliar futuras pesquisas e estratégias de tratamento.

fonte: Faculdade de Medicina de Baylor

Uma equipe de pesquisadores do Baylor College of Medicine e da Universidade de Yale combinou inteligência artificial generativa (IA) para criar um modelo básico de atividade cerebral. O Brain Language Model (BrainLM) foi desenvolvido para modelar o cérebro in silico e determinar como as atividades cerebrais se relacionam com o comportamento humano e as doenças cerebrais.

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A pesquisa foi publicada como um artigo de conferência no ICLR 2024.

“Sabemos há muito tempo que a atividade cerebral está ligada ao comportamento de uma pessoa e a muitas doenças, como convulsões ou doença de Parkinson”, diz o Dr. Shadi Abdullah, professor associado do Departamento Menninger de Psiquiatria e Ciências do Comportamento da Universidade Baylor e Universidade Baylor. Coautor do artigo.

Quando o modelo aprendeu a dinâmica, eles a testaram em um conjunto de testes negligenciado. Crédito: Notícias de Neurociências

“A imagem funcional do cérebro, ou fMRI, permite-nos observar a atividade cerebral em todo o cérebro, mas anteriormente não conseguimos capturar totalmente a dinâmica dessas atividades no tempo e no espaço usando ferramentas tradicionais de análise de dados.

“Recentemente, as pessoas começaram a usar o aprendizado de máquina para capturar a complexidade do cérebro e como ele se relaciona com certas doenças, mas isso acaba exigindo um registro e triagem completos de milhares de pacientes com um comportamento ou doença específica, o que é um processo muito caro.”

O poder das novas ferramentas generativas de IA reside na sua utilização para criar modelos básicos independentes de uma tarefa específica ou de um grupo específico de pacientes. A IA generativa pode atuar como um detetive que revela padrões ocultos em um conjunto de dados.

Ao analisar os pontos de dados e as relações entre eles, estes modelos podem aprender a dinâmica subjacente – como e por que as coisas mudam ou evoluem.

Esses modelos básicos são então ajustados para compreender uma variedade de tópicos. Os pesquisadores usaram IA generativa para capturar como funciona a atividade cerebral, independentemente de um distúrbio ou doença específica.

Isso pode se aplicar a qualquer população sem a necessidade de conhecer o comportamento de uma pessoa ou informações sobre sua doença, histórico ou idade. A atividade cerebral só é necessária para ensinar ao computador e ao modelo de IA como a atividade cerebral evolui no espaço e no tempo.

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A equipe realizou 80 mil exames de 40 mil pessoas e treinou o modelo para ver como as atividades cerebrais se relacionam entre si ao longo do tempo, criando o modelo básico de atividade cerebral, BrainLM. Agora, os pesquisadores podem usar o BrainLM para definir uma tarefa específica e fazer perguntas em outros estudos.

“Se você quiser fazer um ensaio clínico para desenvolver um medicamento para depressão, por exemplo, isso pode custar centenas de milhões de dólares porque é preciso inscrever um grande número de pacientes e tratá-los por um longo tempo.

“Com o poder do BrainLM, podemos reduzir esse custo pela metade, matriculando apenas metade das pessoas e usando o poder do BrainLM para selecionar os indivíduos mais dispostos a se beneficiar do tratamento. Portanto, o BrainLM pode aplicar o conhecimento de 80.000 exames em casos específicos. assuntos de estudo.”

A primeira etapa, o pré-processamento, resume os sinais e remove ruídos não relacionados à atividade cerebral. Os pesquisadores colocaram os resumos em um modelo de aprendizado de máquina e mascararam uma porcentagem dos dados para cada pessoa. Quando o modelo aprendeu a dinâmica, eles a testaram em um conjunto de testes negligenciado.

Eles também o testaram em diferentes amostras para entender até que ponto o modelo poderia generalizar para dados obtidos usando diferentes scanners e em diferentes populações, como adultos mais velhos e jovens.

Eles descobriram que o BrainLM teve um bom desempenho em diferentes amostras. Eles também descobriram que o BrainLM prevê a gravidade da depressão, ansiedade e TEPT melhor do que outras ferramentas de aprendizado de máquina que não usam IA generativa.

“Descobrimos que o BrainLM funciona muito bem. Ele prevê a atividade cerebral em uma nova amostra que foi ocultada durante o treinamento e também funciona bem com dados de novos scanners e novas populações”, disse Abdullah.

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“Estes resultados impressionantes foram alcançados através de inquéritos a 40.000 pessoas. Estamos agora a trabalhar para aumentar significativamente o conjunto de dados de formação.

“Quanto mais forte for o modelo que pudermos construir, mais poderemos fazer para ajudar a cuidar dos pacientes, como desenvolver um novo tratamento para doenças mentais ou orientar a neurocirurgia para convulsões ou estimulação cerebral profunda.”

Os pesquisadores planejam aplicar este modelo em pesquisas futuras para prever doenças relacionadas ao cérebro.

Sobre notícias de pesquisa em inteligência artificial e neurociência

autor: Homa Warren
fonte: Faculdade de Medicina de Baylor
comunicação: Homa Warren – Faculdade de Medicina de Baylor
foto: Imagem creditada ao Neuroscience News

Pesquisa original: Os resultados serão exibidos em Conferência Internacional sobre Pesquisa Agrícola 2024

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Eles podem descobrir as origens da vida?

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Micrografia de uma partícula escura de Bennu, com cerca de 1 milímetro de comprimento, com uma casca de fosfato brilhante. À direita, uma parte menor foi quebrada. Crédito da imagem: de Lauretta & Connolly et al. (2024) Meteorologia e ciência planetáriadoi:10.1111/maps.14227

A análise de uma amostra do asteróide Bennu revelou a presença de ingredientes essenciais para a vida e sinais de um passado aquático, fornecendo informações sobre as origens e a bioquímica do sistema solar.

  • Análise inicial da amostra do asteróide Bennu retornada NASAde Osíris-Rex A missão revelou poeira rica em carbono, nitrogênio e compostos orgânicos, todos ingredientes essenciais para a vida como a conhecemos. A amostra, dominada por minerais argilosos, especialmente serpentina, reflete o tipo de rocha encontrada nas dorsais meso-oceânicas da Terra.
  • Os fosfatos de magnésio e sódio encontrados na amostra indicam que o asteroide pode ter se separado de um pequeno e primitivo mundo oceânico antigo. O fosfato foi uma surpresa para a equipa porque o mineral não tinha sido detectado pela sonda OSIRIS-REx enquanto estava em Bennu.
  • Embora fosfato semelhante tenha sido encontrado em uma amostra do asteróide Ryugu entregue por Agência de Exploração Aeroespacial do JapãoNa missão Hayabusa 2 da Agência de Exploração Aeroespacial do Japão em 2020, os fosfatos de sódio e magnésio detectados na amostra de Bennu foram distinguidos pela sua pureza (ou seja, pela ausência de outras substâncias incluídas no mineral) e pelo tamanho do grão, o que não tem precedentes em qualquer amostra de meteorito.
Asteroide Mosaico Bennu OSIRIS-REx

Este mosaico de Bennu foi criado usando observações feitas pela espaçonave OSIRIS-REx da NASA, que esteve próxima do asteroide por mais de dois anos. Direitos autorais: NASA/Goddard/Universidade do Arizona

Descobertas da composição do asteroide Bennu

Os cientistas aguardaram ansiosamente a oportunidade de perfurar a amostra imaculada do asteróide Bennu de 4,3 onças (121,6 gramas) coletada pela missão OSIRIS-REx (Origens, Interpretação Espectroscópica, Identificação de Recursos e Segurança – Regolith Explorer) da NASA desde sua última entrega à Terra. cair. Eles esperavam que o material contivesse segredos do passado do sistema solar e da bioquímica que pode ter levado à origem da vida na Terra. Uma análise inicial da amostra de Bennu, publicada recentemente na revista… Meteorologia e ciência planetáriao que indica que essa excitação foi justificada.

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A equipe de análise de amostras da sonda OSIRIS-REx descobriu que o asteroide Bennu contém os ingredientes originais que formaram nosso sistema solar. A poeira de asteróides é rica em carbono e nitrogênio, bem como em compostos orgânicos, componentes essenciais da vida como a conhecemos. A amostra também continha fosfato de sódio e magnésio, o que foi uma surpresa para a equipe de pesquisa, porque não foi visto nos dados de sensoriamento remoto coletados pela espaçonave Bennu. A sua presença na amostra indica que o asteróide pode ter-se separado de um pequeno e primitivo mundo oceânico que desapareceu há muito tempo.

Materiais finais do asteroide Bennu

Uma visão de oito bandejas de amostras contendo o material final do asteroide Bennu. Poeira e pedras foram despejadas em bandejas a partir da placa superior do cabeçote do mecanismo de amostragem touch-and-go (TAGSAM). 51,2 gramas foram coletados desta peça fundida, perfazendo a massa final da amostra do asteróide 121,6 gramas. Direitos autorais: NASA/Erica Blumenfeld e Joseph Aebersold

A análise de uma amostra do asteroide Bennu revelou informações interessantes sobre a composição do asteroide. Dominada por minerais argilosos, especialmente serpentina, a amostra reflete o tipo de rocha encontrada nas dorsais meso-oceânicas da Terra, onde o material do manto, a camada abaixo da crosta terrestre, encontra a água.

Essa reação não cria apenas argila; Também dá origem a uma variedade de minerais, como carbonatos, óxidos de ferro e sulfetos de ferro. Mas a descoberta mais surpreendente é a presença de fosfatos solúveis em água. Esses compostos são os componentes bioquímicos de toda a vida conhecida hoje na Terra.

Embora fosfato semelhante tenha sido encontrado na amostra do asteróide Ryugu enviada pela missão Hayabusa 2 da Agência de Exploração Aeroespacial do Japão (JAXA) em 2020, o fosfato de sódio e magnésio detectado na amostra de Bennu se distingue por sua pureza – ou seja, a ausência de outros materiais em o mineral – e o tamanho dos seus grãos Isto não tem precedentes em qualquer amostra de meteorito.

Imagens microscópicas de amostra do asteroide Bennu

Uma pequena porção da amostra do asteroide Bennu retornada pela missão OSIRIS-REx da NASA, conforme visto em imagens de microscópio. O painel superior esquerdo mostra uma partícula de beno de cor escura, com cerca de um milímetro de comprimento, com uma camada externa de fosfato brilhante. Os outros três painéis mostram imagens progressivamente ampliadas de um fragmento da partícula que se separou ao longo de um veio brilhante contendo fosfato, obtido por um microscópio eletrônico de varredura. Direitos autorais: De Lauretta & Connolly et al. (2024) Meteorologia e ciência planetáriadoi:10.1111/maps.14227

A descoberta de magnésio e fosfato de sódio na amostra de Bennu levanta questões sobre os processos geoquímicos que concentraram estes elementos e também fornece pistas valiosas sobre as condições históricas de Bennu.

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“A presença e o estado do fosfato, juntamente com outros elementos e compostos em Bennu, apontam para um passado aquoso para o asteróide”, disse Dante Lauretta, co-autor principal do estudo e investigador principal do programa OSIRIS-REx na Universidade. do Arizona em Tucson. “É possível que Bennu já tenha feito parte de um mundo mais úmido, embora esta hipótese exija uma investigação mais aprofundada.”

“O OSIRIS-REx nos deu exatamente o que esperávamos: uma amostra de asteróide grande, imaculada, rica em nitrogênio e carbono, de um mundo anteriormente úmido”, disse o coautor do estudo Jason Durkin, cientista do projeto OSIRIS-REx no Goddard da NASA. Centro de Voo Espacial em Greenbelt, Maryland “.

A espaçonave OSIRIS REx sai da superfície de Bennu

A espaçonave OSIRIS-REx da NASA deixa a superfície do asteroide Bennu após coletar uma amostra. Crédito da imagem: NASA Goddard Space Flight Center/CI/SVS Laboratory

Apesar da sua provável história de interação com a água, Bennu continua a ser um asteroide quimicamente primitivo, com proporções elementares muito semelhantes às do Sol.

“A amostra que trouxemos é o maior reservatório de material de asteróide inalterado na Terra atualmente”, disse Loretta.

Esta formação oferece um vislumbre dos primeiros dias do nosso sistema solar, há mais de 4,5 mil milhões de anos. Estas rochas mantiveram o seu estado original e não derreteram ou solidificaram novamente desde a sua criação, confirmando as suas origens antigas.

A equipe confirmou que o asteroide é rico em carbono e nitrogênio. Estes elementos são essenciais para a compreensão dos ambientes de origem dos materiais de Bennu e dos processos químicos que transformaram elementos simples em moléculas complexas, que podem estabelecer as bases para a vida na Terra.

“Estes resultados sublinham a importância de recolher e estudar material de asteróides como Bennu – especialmente material de baixa densidade que normalmente queima ao entrar na atmosfera da Terra”, disse Lauretta. “Esses materiais são a chave para desvendar os complexos processos de formação e bioquímica do sistema solar que podem ter contribuído para o surgimento da vida na Terra.”

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Dezenas de outros laboratórios nos Estados Unidos e em todo o mundo receberão partes da amostra de Bennu do Johnson Space Center da NASA em Houston nos próximos meses, e mais artigos científicos descrevendo análises da amostra de Bennu são esperados nos próximos anos a partir do Equipe de análise de amostras OSIRIS-REx.

“As amostras de Bennu são rochas exoplanetárias incrivelmente bonitas”, disse Harold Connolly, co-autor principal do estudo e cientista de amostras da missão OSIRIS-REx na Universidade Rowan em Glassboro, NJ. “Todas as semanas, a equipe de análise de amostras da OSIRIS-REx fornece novos e resultados surpreendentes em alguns “Essas condições ajudam a colocar restrições importantes na origem e evolução de planetas semelhantes à Terra.”

A espaçonave OSIRIS-REx foi lançada em 8 de setembro de 2016, viajando até o asteroide próximo da Terra Bennu e coletando uma amostra de rochas e poeira da superfície. A OSIRIS-REx, a primeira missão americana a coletar uma amostra de um asteroide, entregou a amostra à Terra em 24 de setembro de 2023.

Referência: “Asteróide (101955) Bennu em laboratório: Características da amostra coletada pela espaçonave OSIRIS-REx” por Dante S. Loretta, Harold C. ConnollyJoseph E. Aebersold, Connell M. ou. D. Alexandre, Ronald L. Ballouz, Jessica J. Barnes, Helena C. Bates, Carina A. Bennett, Laurinne Blanche, Erika H. Blumenfeld, Simon J. Clemett, George D. Cody, Daniella N. DellaGiustina, Jason P. Dworkin, Scott A. Eckley, Dionysis I. Foustoukos, Ian A. Franchi, Daniel P. Glavin, Richard C. Greenwood, Pierre Haenecour, Victoria E. Hamilton, Dolores H. Hill, Takahiro Hiroi, Kana Ishimaru, Fred Jourdan, Hannah H. Kaplan, Lindsay P. Keller, Ashley J. King, Piers Koefoed, Melissa K. Kontogiannis, Loan Le, Robert J. Macke, Timothy J. McCoy, Ralph E. Milliken, Jens Najorka, Ann N. Nguyen, Maurizio Pajola, Anjani T. Polit, Kevin Reiter, Heather L. Roper, Sarah S. Russel, André J. Ryan, Scott A. Sandford, Paul F. Scofield, Cody D. Schultz, Laura B. Seifert, Shogo Tachibana, Cathy L. Thomas-Kiberta, Michelle S. Thompson, Valerie Tu, Filippo Tosperti, Qun Wang, Thomas J. Zija, CW em Woolner, 26 de junho de 2024, Meteorologia e ciência planetária.
DOI: 10.1111/maps.14227

O Goddard Space Flight Center da NASA em Greenbelt, Maryland, cuidou do gerenciamento geral da missão, engenharia de sistemas e segurança e garantia da missão para OSIRIS-REx. Dante Lauretta, da Universidade do Arizona, Tucson, é o investigador principal. A universidade lidera a equipe científica, planejando o monitoramento científico e o processamento de dados da missão. A Lockheed Martin Space em Littleton, Colorado, construiu a espaçonave e fornece operações de voo. Goddard e Kinetics Aerospace foram responsáveis ​​por guiar a espaçonave OSIRIS-REx. OSIRIS-REx é organizado na NASA Johnson. As parcerias internacionais nesta missão incluem o altímetro laser OSIRIS-REx da Agência Espacial Canadense e a colaboração científica de amostragem de asteróides com a missão Hayabusa2 da Agência de Exploração Aeroespacial do Japão. OSIRIS-REx é a terceira missão do programa New Frontiers da NASA, que é gerenciado pelo Marshall Space Flight Center da NASA em Huntsville, Alabama, para a Diretoria de Missões Científicas da agência em Washington.

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Blue Origin e ULA alertam que o lançamento da SpaceX Starship na Flórida pode ser muito perturbador

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Finalmente sabemos o que acendeu as luzes no início da história: ScienceAlert

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Finalmente sabemos o que trouxe luz ao vazio escuro e informe do universo primitivo.

De acordo com dados dos Telescópios Espaciais Hubble e James Webb, as origens dos fótons que voavam livremente no início do universo eram pequenas galáxias anãs nas quais a vida se acendeu, limpando a névoa turva de hidrogênio que enchia o espaço intergaláctico. Novo papel A pesquisa foi publicada em fevereiro.

“Esta descoberta revela o papel crucial que as galáxias ultrafracas desempenharam na evolução do Universo primitivo.” A astrofísica Irina Chemerinska disse Do Instituto de Astrofísica de Paris.

“Eles produzem fótons ionizantes que convertem hidrogênio neutro em plasma ionizado durante a reionização cósmica. Isto destaca a importância da compreensão das galáxias de baixa massa na formação da história do universo.”

No início do universo, minutos após o Big Bang, o espaço estava cheio de uma espessa névoa de plasma ionizado. A pouca luz que havia poderia penetrar nesta névoa; Em vez disso, os fótons teriam simplesmente sido espalhados pelos elétrons livres flutuando, tornando efetivamente o universo escuro.

À medida que o universo esfriou, após cerca de 300 mil anos, prótons e elétrons começaram a se unir para formar gás hidrogênio neutro (e um pouco de hélio). A maioria dos comprimentos de onda da luz foi capaz de penetrar neste meio neutro, mas havia poucas fontes de luz para produzi-lo. Mas deste hidrogênio e hélio nasceram as primeiras estrelas.

Estas primeiras estrelas emitiram radiação suficientemente poderosa para retirar electrões dos seus núcleos e reionizar o gás. Mas a essa altura, o universo havia se expandido tanto que o gás estava espalhado e não conseguia mais impedir que a luz brilhasse. Cerca de um bilhão de anos após o Big Bang, o fim do período conhecido como alvorecer cósmico, o universo foi completamente reionizado. Tada! As luzes acenderam.

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Mas porque há tanto borrão na alvorada cósmica, e porque ela é tão tênue e distante no tempo e no espaço, tivemos dificuldade em ver o que está lá fora. Os cientistas pensavam que as fontes responsáveis ​​pela maior parte desta neblina deviam ser poderosas – buracos negros massivos cuja acreção produz luz brilhante, por exemplo, e galáxias massivas no meio da formação estelar (estrelas bebés produzem muita radiação ultravioleta).

O Telescópio James Webb foi projetado em parte para observar o início do universo e tentar descobrir o que está escondido lá. Foi um enorme sucesso, revelando todo tipo de surpresas sobre este momento crucial na formação do nosso universo. Surpreendentemente, as observações do telescópio indicam agora que as galáxias anãs são os principais intervenientes na reionização.

Uma imagem de campo profundo obtida pelo Telescópio James Webb mostra algumas das fontes que os pesquisadores identificaram como impulsionadoras da reionização. (Hakim Ateeq/Universidade Sorbonne/JWST)

Uma equipe internacional liderada pelo astrofísico Hakim Atiq, do Instituto de Astrofísica de Paris, recorreu aos dados do Telescópio James Webb sobre um grupo de galáxias chamado Abell 2744, apoiados por dados do Hubble. Abell 2744 é tão denso que o espaço-tempo se curva em torno dele, formando uma lente cósmica. Qualquer luz distante que viaje até nós através deste espaço-tempo torna-se ampliada. Isto permitiu aos pesquisadores ver pequenas galáxias anãs perto do amanhecer cósmico.

Eles então usaram o Telescópio James Webb para obter espectros detalhados dessas pequenas galáxias. A sua análise revelou que estas galáxias anãs não são apenas o tipo de galáxia mais abundante no Universo primitivo, mas também são muito mais brilhantes do que o esperado. Na verdade, a investigação da equipa mostra que as galáxias anãs superam as galáxias grandes numa proporção de 100 para um, e que a sua produção total é quatro vezes a radiação ionizante normalmente assumida para galáxias maiores.

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“Combinadas, essas forças cósmicas emitem energia mais que suficiente para cumprir a missão.” Atik disse“Apesar do seu pequeno tamanho, estas galáxias de baixa massa produzem enormes quantidades de radiação energética, e a sua abundância durante este período é tão grande que o seu impacto colectivo poderia transformar todo o estado do Universo.”

É a melhor evidência do poder por trás da reionização, mas há mais trabalho a ser feito. Os pesquisadores observaram um pequeno trecho do céu; Eles precisam ter certeza de que a amostra escolhida não é apenas uma coleção anômala de galáxias anãs, mas sim uma que representa toda a população no início do universo.

Os cientistas pretendem estudar mais regiões de lentes cósmicas no céu para obter uma amostra mais ampla dos primeiros aglomerados de galáxias. Mas os resultados são muito interessantes apenas para esta amostra. Os cientistas têm procurado respostas para a reionização desde que soubemos dela. E estamos prestes a finalmente dissipar o nevoeiro.

“Agora entramos em território desconhecido com o JWST.” disse o astrofísico Thimya Nanayakkara Da Swinburne University of Technology, na Austrália.

“Este trabalho abre questões mais interessantes que precisamos de responder nos nossos esforços para traçar a história evolutiva dos nossos primórdios.”

A pesquisa foi publicada em natureza.

A versão original deste artigo foi publicada em março de 2024.

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